Configurar Modelos LLM
- Cómo seleccionar una plataforma y un modelo para tu agente LLM
- Qué hacen las configuraciones de la pestaña General
- Cómo ajustar la temperatura, los límites de tokens y otras opciones en la pestaña Avanzado
Cuando defines el Tipo de Agente como llm, AutoTalk muestra las opciones de configuración del modelo. Lo primero que eliges es la plataforma de IA, luego configuras el modelo y su comportamiento.
Seleccionar una plataforma
El campo Tipo de plataforma determina qué proveedor de IA impulsa tu agente. AutoTalk admite estos proveedores gestionados y opciones de endpoint personalizado:
| Plataforma | Descripción |
|---|---|
| openai (predeterminado) | Modelos de OpenAI, incluyendo GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-4.1 y otros. |
| deepseek | Modelos DeepSeek, incluyendo DeepSeek V4 Flash y V4 Pro. |
| gemini | Modelos Google Gemini, incluyendo Gemini 3.1 Flash-Lite y los modelos Gemini 2.5. |
| anthropic | Modelos Anthropic Claude, incluyendo Opus, Sonnet y Haiku. |
| openrouter | Enruta las solicitudes a través de OpenRouter ingresando un ID de modelo con prefijo del proveedor. |
| custom | Conéctate a un endpoint de API personalizado o de terceros. Úsalo para proveedores no listados arriba, o para tus propios modelos ajustados servidos a través de una API compatible. |
Después de seleccionar una plataforma, aparecen cinco pestañas de configuración: General, Mensajes, Acciones, Herramientas y Avanzado. Esta página cubre las pestañas General y Avanzado; consulta Mensajes del Sistema y Herramientas para las demás.
Configuración de la pestaña General
La pestaña General contiene la plataforma, el modelo y el token de API.
Modelo
Selecciona el modelo específico a usar desde una lista desplegable. Cada modelo muestra:
- Una insignia de costo (Costo bajo, Medio o Costo alto), derivada de dónde se ubica el precio combinado de entrada + salida del modelo entre los modelos disponibles
- El precio por 1K tokens tanto para entrada como para salida, para que puedas estimar los costos
Los modelos más ligeros cuestan menos pero pueden producir respuestas de menor calidad; los modelos más pesados cuestan más pero manejan mejor las conversaciones complejas. Los modelos obsoletos siguen visibles para los agentes existentes, pero aparecen marcados en el selector; elige un modelo estable y actual para los agentes nuevos.
Token
Un campo con búsqueda donde puedes seleccionar un token de API existente o crear uno nuevo. Este token autentica tu agente con la plataforma de IA elegida. Si aún no has agregado una clave de API para la plataforma, puedes crear una directamente desde este campo.
Nota: El campo Token se oculta de forma condicional. Solo aparece cuando usas la plataforma openrouter, o cuando activas el interruptor Habilitar clave de API propia (BYO) — también en la pestaña General — para un proveedor gestionado. Con BYOK desactivado en un proveedor gestionado (openai, deepseek, gemini, anthropic), AutoTalk usa su propia clave de plataforma, así que no se muestra ningún campo Token.
Configuración de la pestaña Avanzado
La temperatura, los límites de tokens y los interruptores de comportamiento opcionales se encuentran en la pestaña Avanzado, agrupados en secciones.
Temperatura
En la sección Comportamiento. Controla qué tan creativas o deterministas son las respuestas del modelo. El valor predeterminado es 1.
- Valores más bajos (0.0 a 0.5): El agente da respuestas más enfocadas, predecibles y consistentes. Ideal para soporte al cliente basado en hechos.
- Valores más altos (0.8 a 1.5): El agente produce respuestas más variadas y creativas. Útil para lluvia de ideas o conversaciones casuales, pero puede reducir la precisión.
Algunos modelos no admiten temperatura — en particular la familia GPT-5 (gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano), que la ignoran. Para esos modelos, el control de temperatura aparece deshabilitado en el formulario.
Bucle del agente
En la sección Comportamiento (visible en todas las plataformas). Cuando Habilitar bucle de agente está marcado (desactivado de forma predeterminada), el agente puede ejecutar varias rondas de llamadas a herramientas automáticamente antes de producir su respuesta final, en lugar de detenerse tras una sola ronda. Al activarlo aparece Máx. iteraciones del bucle de agente, que limita cuántas rondas del bucle pueden ejecutarse (predeterminado 15, rango de 1 a 50). Los valores más altos permiten que el agente encadene más llamadas a herramientas, pero pueden aumentar la latencia y el costo. El bucle del agente no está disponible en el modo Responses API.
Modo de API
En la sección Comportamiento, en la plataforma predeterminada openai. Selecciona cómo llama AutoTalk al proveedor: Chat Completions (predeterminado) o Responses. Chat Completions es el modo estándar que usan la mayoría de los agentes. Responses usa la Responses API de OpenAI, habilitando funciones como el almacenamiento de respuestas en el servidor y el manejo nativo de MCP; no admite el bucle del agente.
Máximo de tokens de respuesta
En la sección Límites de tokens. Establece el límite superior de cuántos tokens puede generar el modelo en una sola respuesta. Úsalo para controlar la longitud de la respuesta y el costo. Si se deja vacío, el modelo usa su máximo predeterminado.
Máximo de caracteres por mensaje
En la sección Límites de tokens. Limita cuántos caracteres del mensaje del usuario se envían al modelo. El valor predeterminado es 1024 caracteres (máximo 2048). Auméntalo si tus contactos tienden a enviar mensajes más largos y quieres que el agente considere el texto completo; disminúyelo para reducir los costos en entradas extensas.
Habilitar salidas estructuradas
En la sección Salidas estructuradas. Cuando está marcado, el modelo recibe instrucciones de devolver las respuestas en un formato estructurado (como JSON). Esto es útil cuando la salida del agente la consume otro sistema en lugar de mostrarse directamente a un contacto.
Habilitar presupuesto de tokens de contexto
En la sección Presupuesto de contexto. Cuando está marcado, AutoTalk gestiona cuánto historial de conversación se envía al modelo imponiendo un presupuesto de tokens para el contexto. Esto evita que la ventana de contexto exceda el límite del modelo en conversaciones largas y ayuda a controlar los costos.
Habilitar procesamiento de imágenes
En la sección Procesamiento de imágenes, disponible solo cuando la plataforma es openai. Cuando está marcado, el agente puede recibir y procesar imágenes enviadas por los contactos (en modelos que admiten capacidades de visión). Esto permite que el agente describa, analice o responda a fotos y capturas de pantalla.
Para la mayoría de los agentes orientados al contacto, comienza con la plataforma openai y elige un modelo estable y capaz como gpt-4.1 o gpt-4o-mini. Si el modelo admite temperatura (como la familia GPT-4.1 / GPT-4o), establécela entre 0.3 y 0.5 para respuestas confiables; ten en cuenta que los modelos de la familia GPT-5 (incluido gpt-5.4-mini) ignoran la temperatura, así que el ajuste no se les aplica. Deja Máximo de caracteres por mensaje en su valor predeterminado y habilita el procesamiento de imágenes solo si tu caso de uso lo requiere, ya que aumenta el consumo de tokens.