Atualizado em Aug 4, 2026

Gerar Resposta LLM

Use esta ação quando quiser que um passo de workflow ou ação de agente envie um prompt diretamente a um LLM e reutilize o resultado em passos posteriores.

Melhor para

• Resumos, classificações, reescritas e tarefas de extração
• Transformar dados brutos de API em linguagem natural
• Produzir saída estruturada que passos posteriores possam ler de forma confiável

Campos principais

Campo	O que faz
Modo avançado	Alterna entre um prompt simples e uma requisição baseada em mensagens totalmente configurada
Plataforma	Escolhe o provedor de LLM
Modelo	Escolhe o modelo específico a executar (oculto quando a Plataforma é OpenRouter — use Modelo OpenRouter em vez disso)
Modelo OpenRouter	O identificador do modelo a executar no OpenRouter. Exibido e obrigatório apenas quando a Plataforma é OpenRouter
Chave de API	Permite substituir a chave padrão quando necessário. Obrigatória quando a Plataforma é OpenRouter (traga sua própria chave)
Texto	Campo de prompt simples para casos de uso básicos
Mensagens	Formato de prompt avançado com múltiplos papéis e tipos de conteúdo
Habilitar Saídas Estruturadas	Permite definir um esquema para que o modelo retorne JSON previsível. Sozinho, ele ainda retorna texto simples — você também precisa definir Esquema de Saída Estruturada
Esquema de Saída Estruturada	Uma expressão CEL que avalia para uma string JSON-Schema. Obrigatório para a saída estruturada; se você não o configurar, o botão retorna texto simples
Nome do Esquema de Saída Estruturada	Nome opcional para o esquema (padrão output)
Temperatura	Controla quão previsível ou criativa é a saída
Máximo de tokens	Limita o tamanho da resposta
Propósito	Rótulo opcional para o que este passo faz, exibido nos logs (apenas no modo avançado)

Modelo, Temperatura, Máximo de tokens e os campos de saída estruturada só aparecem quando o Modo avançado está ativado; no modo simples você vê apenas Plataforma, Chave de API e Texto. Modelo OpenRouter aparece sempre que a Plataforma é OpenRouter.

O que passos posteriores podem usar

A resposta está disponível em:

• step(N).choices
• step(N).choices[0].message.content

Com saídas estruturadas habilitadas, message.content é retornado como um objeto JSON já interpretado, então passos posteriores podem ler suas chaves diretamente em condições, atualizações e modelos de mensagem.

Dicas

• Use o campo simples Texto quando precisar apenas de um prompt.
• Mude para Modo avançado quando precisar de múltiplas mensagens, imagens, áudio ou arquivos.
• Use saída estruturada quando passos posteriores precisarem de chaves estáveis como category, score ou summary — lembre-se de habilitar o botão e definir Esquema de Saída Estruturada (uma expressão CEL que retorna uma string JSON-Schema).
• Depure o passo antes de criar condições de acompanhamento baseadas no resultado.