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Actualizado el Aug 4, 2026

Generar Respuesta LLM

Usa esta acción cuando quieras que un paso de workflow o acción de agente envíe un prompt directamente a un LLM y reutilice el resultado en pasos posteriores.

Mejor para

  • Resúmenes, clasificaciones, reescrituras y tareas de extracción
  • Convertir datos crudos de API en lenguaje natural
  • Producir salida estructurada que pasos posteriores puedan leer de forma confiable

Campos principales

CampoQué hace
Modo avanzadoAlterna entre un prompt simple y una solicitud basada en mensajes completamente configurada
PlataformaElige el proveedor de LLM
ModeloElige el modelo específico a ejecutar (oculto cuando la Plataforma es OpenRouter — usa Modelo de OpenRouter en su lugar)
Modelo de OpenRouterEl identificador del modelo a ejecutar en OpenRouter. Se muestra y es obligatorio solo cuando la Plataforma es OpenRouter
Clave de APIPermite reemplazar la clave predeterminada cuando sea necesario. Obligatoria cuando la Plataforma es OpenRouter (trae tu propia clave)
TextoCampo de prompt simple para casos de uso básicos
MensajesFormato de prompt avanzado con múltiples roles y tipos de contenido
Habilitar salidas estructuradasPermite definir un esquema para que el modelo retorne JSON predecible. Por sí solo, sigue devolviendo texto plano: también debes establecer Esquema de salida estructurada
Esquema de salida estructuradaUna expresión CEL que evalúa a una cadena JSON-Schema. Obligatorio para la salida estructurada; si no lo configuras, el interruptor devuelve texto plano
Nombre del esquema de salida estructuradaNombre opcional para el esquema (por defecto output)
TemperaturaControla cuán predecible o creativa es la salida
Máximo de tokensLimita el tamaño de la respuesta
PropósitoEtiqueta opcional de para qué es este paso, mostrada en los logs (solo en modo avanzado)

Modelo, Temperatura, Máximo de tokens y los campos de salida estructurada solo aparecen cuando el Modo avanzado está activado; en modo simple solo ves Plataforma, Clave de API y Texto. Modelo de OpenRouter aparece siempre que la Plataforma sea OpenRouter.

Qué pueden usar los pasos posteriores

La respuesta está disponible en:

  • step(N).choices
  • step(N).choices[0].message.content

Con las salidas estructuradas habilitadas, message.content se devuelve como un objeto JSON ya interpretado, por lo que los pasos posteriores pueden leer sus claves directamente en condiciones, actualizaciones y plantillas de mensajes.

Consejos

  • Usa el campo simple Texto cuando solo necesites un prompt.
  • Cambia a Modo avanzado cuando necesites múltiples mensajes, imágenes, audio o archivos.
  • Usa salida estructurada cuando pasos posteriores necesiten claves estables como category, score o summary: recuerda habilitar el interruptor y establecer Esquema de salida estructurada (una expresión CEL que retorna una cadena JSON-Schema).
  • Depura el paso antes de crear condiciones de seguimiento basadas en el resultado.