Agentes
O que você vai aprender
- Os tipos de agentes no AutoTalk: agentes LLM e agentes Typebot (baseados em fluxo)
- Quando usar cada tipo
Agentes são assistentes automatizados que lidam com conversas em seu nome. O campo Tipo de assistente oferece três opções: llm, typebot e actor. Esta página cobre as duas primeiras:
- Agentes LLM usam modelos de linguagem de grande porte para gerar respostas dinâmicas e contextuais. Eles podem entender o contexto, chamar ferramentas e se adaptar a diferentes situações.
- Agentes Typebot seguem scripts de conversa pré-projetados, baseados em fluxo, com botões, menus e lógica de ramificação.
A terceira opção, actor, executa etapas baseadas em regras ordenadas com condições CEL em cada mensagem.
Agentes LLM vs. Agentes Typebot
| Recurso | Agentes LLM | Agentes Typebot |
|---|---|---|
| Estilo de resposta | Dinâmico, gerado | Pré-roteirizado |
| Complexidade de configuração | Moderada | Visual arrastar e soltar |
| Flexibilidade | Alta — se adapta a qualquer pergunta | Fixa — segue caminhos definidos |
| Melhor para | Suporte, vendas, consultas complexas | Pesquisas, menus, fluxos simples |
| Ferramentas e ações | Sim — pode chamar APIs, consultar dados | Limitado |
Agentes Typebot
Typebot é um construtor visual de chatbot de código aberto. Você projeta fluxos de conversa usando um editor de arrastar e soltar com blocos para mensagens, perguntas, condições e integrações.
Configurando um agente Typebot
- Construa seu fluxo de chatbot no editor do Typebot.
- No AutoTalk, vá para Automações > Agentes e clique no botão + (adicionar).
- Insira um Nome para o agente.
- Selecione typebot no menu suspenso Tipo de assistente.
- Preencha a URL da API (a URL completa de startChat do Typebot para o seu fluxo) e, se o seu Typebot for privado, o Token da API opcional.
- Salve o agente. A verbosidade de log é definida depois em Nível de log, nas Opções da aba Avançado.
Quando usar o Typebot
O Typebot é uma boa escolha quando:
- Você quer um construtor de fluxo visual, de arrastar e soltar
- Sua conversa segue uma estrutura fixa (formulários de cadastro, pesquisas, assistentes de agendamento)
- Você quer uma solução de código aberto que pode ser auto-hospedada
- Sua equipe prefere projetar fluxos visualmente em vez de escrever prompts
dica
Você pode combinar agentes Typebot com agentes LLM. Por exemplo, use um agente Typebot para onboarding estruturado no seu site e um agente LLM para suporte aberto no WhatsApp.
Próximos passos
- Visão geral dos Agentes de IA — Saiba mais sobre agentes alimentados por LLM
- Criando um agente — Configure seu primeiro agente de IA